Представлено приложение Seek, распознающее животных и растения по фотографиям. Лучшие мобильные приложения для идентификации растений  Определение растения по фотографии приложение

Многие из нас сталкивались с этим. Видим красивый цветок или интересное растение, фотографируем его, выкладываем в соцсети, но название не знаем. Призываем на помощь друзей – знатоков, которые выдают множество вариантов. Но среди них обязательно найдется самый находчивый, который подтверждает свой ответ ссылкой на энциклопедию или другую страницу с достоверной информацией. Этот человек либо эксперт, либо просто умеет искать в сети.

Итак, начнем с примера, попавшегося в ленте Facebook совсем недавно. Коллега Виктория пишет: "Кто-нибудь знает, что это за растение?"

Правильный ответ появился довольно быстро. Но можно было и быстрее. Мы расскажем как.

Вариант 1. Установить на телефон приложение - определитель растений. К примеру PlantNet.

Аналогично распознает растения и приложение Garden. Оно чуть полезнее предыдущего тем, что дает ссылку на страницу растения в Википедии. Увы, только на англоязычную. Русскую страничку придется искать самостоятельно.

Вариант 2

Быстро узнать название цветка или растения можно и без установки специальных приложений. Например, можно попросить помощи у Алисы - голосового помощника от яндекса. Начав диалог с Алисой прямо в браузере, отправляем ей фото. Она выдает результат в виде множества похожих картинок. Сомнений нет - растение на фото выглядит как наше. Дальше просим открыть сайты с этими картинками и получаем список ресурсов. Все на русском. Для чистоты эксперимента просим Алису поискать другие растения. Результат превосходный.

Осмелимся дать совет будущим исследователям. При фотографированиии постарайтесь сделать максимально качественный снимок. При плохом освещении включите вспышку или попросите тех кто рядом подсветить растение фонариком. Если в кадр попало что-то лишнее - отредактируйте фото - скадрируйте его, убрав ненужные элементы. Так поисковику будет проще найти то, что вам нужно.

Первое место: приложение PlantNet PlantNet - лучшее бесплатное приложение для определения растений, доступное как для смартфонов на базе iOS, так и для Android. Перед просмотром видео, зайдите в настройки плеера, выберите «Субтитры | Перевести | Русский». После этого в ролике появятся русифицированные субтитры. Скачать PlantNet для Android

Скачать PlantNet для iOS 1. Вы можете определить растение по фотографии.

2. База данных приложения содержит более 4100 обычных растений и постоянно расширяется за счет использования данных пользователей.

3. Просто сфотографируйте растение, и после короткого времени поиска на экране будет отображен результат с подробной информацией.

4. Приложение не позволяет распознавать декоративные растения.

5. Используйте нейтральный фон для фотографий.

6. После определения отправьте результат распознавания разработчикам, нажав на кнопку «Вклад». Результат будет проверен и внесен в общую базу.

Второе место: Find & log animals and plants

Справочник Find & log animals and plants бесплатно доступен для пользователей Android. Для устройств Apple приложение пока еще не создано. Скачать Find & log animals and plants для Android 1. Приложение использует GPS-трекинг и сообщает о том, какие животные и растения находятся вокруг вас.

2. Вы можете добавлять растения или животных, которых еще нет в приложении, чтобы расширить базу данных. Профессиональные натуралисты могут добавлять описательную информацию и собственные наблюдения.

3. В приложении вы можете создать список ваших любимых видов растений или животных.

4. Вы можете просматривать списки других пользователей.

Третье место: Leafsnap и Birdsnap

С помощью бесплатного приложения Leafsnap, разработанного исследователями из «Колумбийского университета», «Университета штата Мэриленд», «Смитсоновского института» и «Музеея естественной истории в Лондоне», вы можете исследовать многочисленные виды деревьев. Скачать приложение Leafsnap для iOS Скачать приложение Birdsnap для iOS 1. Приложение использует визуальное распознавание и позволяет идентифицировать разные виды деревьев.

2. База приложения содержит изображения с высоким разрешением листьев, цветов, плодов, семян и коры деревьев для распознавания.

3. Приложение включает в себя обширную базу деревьев, которые растут в Канаде, США и Великобритании. Многие из них встречаются по всему миру, в том числе и на территории России.

4. Для полноты картины приложение Leafsnap лучше всего использовать в связке с содружественным ПО Birdsnap, которое позволяет идентифицировать птиц. Такой симбиоз пригодится любителям лесных походов.

5. База знаний Birdsnap содержит более 500 птиц, позволяя идентифицировать их по фотографии (благодаря алгоритму, который используется в ПО для распознавания лиц), основываясь на данных о вашем местоположении и текущего времени года.

Ранее казалась невероятной даже сама идея определить растение по фото или таким же образом определить животное. Теперь это возможно, искусственный интеллект Вам в помощь, как говорится.

Прогуливаясь по парку, Вы заметили, что Вам на рукав присело милое хрупкое насекомое. Совершенно очевидно, что это бабочка. Но какая именно бабочка? Может, это крайне редкий в ваших краях вид? Все возможно.

Каждый день мы наблюдаем различные формы жизни, но не знаем, как они называются. нас, и большая ее часть остается безымянной. Мы не обязаны знать наизусть все биологические классы и подвиды, и все же иногда бывает так любопытно узнать, что за живое существо оказалось перед нами.

iNaturalist: история создания искусственного интеллекта

Сообщество iNaturalist началось с небольшой группы энтузиастов, которые помогали людям опознавать растения и животных по загруженным на сайт фотографиям. Позднее возникла идея создать для этой цели приложение, и теперь основную работу проделывает искусственный интеллект.

За все время деятельности было обработано более 5 миллионов фотографий, представляющих около 120 тысяч различных видов. Помечая изображения геотегами, пользователи самостоятельно проводят нечто вроде всеобщей переписи животных и тем самым позволяют специалистам узнать больше об ареалах обитания, миграции и приблизительной численности.

В ходе разработки приложения все фотографии были загружены в нейросеть, целью которой было изучать отличительные особенности живых существ. Все началось с 13 тысяч разных видов, каждый из которых был представлен минимум 20 фотографиями.

Приложение iNaturalist для смартфонов

Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.

Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.

Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.

iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.

Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.

На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.

Полезные ссылки

iNaturalist официальный сайт:

Приложение iNaturalist скачать на iOS.

PlantSnap - приложение, благодаря которому вы сможете без проблем узнать какое растение находится перед вам. Для этого нужно сфотографировать его и загрузить в программу (доступна возможность создания снимка прямо из интерфейса). Также следует выполнить несколько дополнительных несложных манипуляций, о которых мы расскажем далее.

Распознавание растений

Приложение PlantSnap для Android использует собственные алгоритмы машинного обучения. Благодаря этому оно постоянно совершенствуется в точности и скорости распознавания. Помимо растений, программа также идентифицирует грибы, деревья и цветы. При условии успешного распознавания она предоставляет название представителя флоры на латыни, определяет семейство, отряд, домен, класс, род и даже "географию" произрастания. Для некоторых растений в базе PlantSnap даже предусмотрены изображения. Кстати, пополнить эту самую базу может любой желающий.

Перед запуском процесса распознавания необходимо "вручную" выделить цветок, плод или шляпку гриба с помощью специальной рамки. Ее можно двигать и масштабировать при помощи жестов.

Недостатки

По нашему скромному мнению у PlantSnap есть два ключевых недостатка. Первый - отсутствие русской локализации. Да, все информация о растениях предлагается исключительно на английском языке. Ну а второй - проблемы с точностью работы. Несмотря на то, что приложение постоянное "самообучается", по результатам наших тестов оно смогло распознать лишь 3 растения из 5.

Ключевые особенности

• умеет автоматически определять растения, цветы, грибы и суккуленты на фотографиях;
• использует алгоритмы машинного обучения;
• содержит огромную базу с информацией о представителях фауны;
• работает на всех актуальных версиях операционной системы Android;
• доступно для использования совершенно бесплатно.

Разработало Seek - приложение для любителей природы. Программа, похожая на Shazam, по фотографиям определяет виды животных и растений, а также предоставляет пользователям информацию из Википедии.

Возможности

По задумке разработчиков, приложение призвано побуждать людей к изучению природы. Так, при его загрузке предоставляется список представителей флоры и фауны, обитающих поблизости. Помимо этого, пользователям присуждаются значки за фотографии новых видов, что может мотивировать любителей природы к увеличению своих коллекций. Также в Seek можно делиться картинками, подписываться на группы людей, изучающих определенный вид или местность, и участвовать в обсуждениях.

Как работает программа?

Фотографии анализируются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Возможность определения того или иного вида зависит от базы данных и размера аудитории региона. Количество информации постоянно увеличивается, в том числе благодаря фотографиям, загружаемым пользователями.

Развлекательно-обучающие приложения c использованием нейросетей набирают популярность. Напомним, что недавно разработчики из Google Brand Studio игру, основанную на сканировании предметов камерой. Основная идея программы - найти предмет, олицетворяющий эмодзи в реальном мире.